Vamos desvelando día tras días todos aquellos profesionales que van a participar con sus ponencias dentro del evento más importante del Data Management. Por primera vez un foro intenta enfocar el Data Management en su totalidad, desde la governance, pasando por la seguridad, el cloud, el machine learning, la virtualización de datos y mucho más. Hoy presentamos a Cristian Casal de la empresa Sistema Ingenieria

Háblanos un poco de ti de tu trayectoria profesional

Actualmente soy ingeniero de Machine Learning para Sistema Ingeniería y gestiono la unidad de I+D+I en la que nos embarcamos, para seguir avanzando y evolucionando en nuestro sector con ayuda de las nuevas tecnologías..

Recientemente tenemos en marcha un proyecto para la detección de daños en carretera mediante el uso de drones y a través de modelos de inteligencia artificial entre nuestros principales desarrollos.

Mis inicios vienen en los estudios de grado en ingeniería informática con especialización en ingeniería del software, tras lo cual comencé mis andanzas como desarrollador programando en diferentes lenguajes soluciones para el sector hotelero. Sin embargo, tras varios años trabajando como desarrollador me seguía picando el gusanillo de la investigación, por lo que decidí continuar mis estudios embarcandome en un máster de investigación mientras trabajaba. Fue en la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria donde encontré un máster que se adecuaba a mis inquietudes con el máster “Sistemas inteligentes y aplicaciones numéricas en ingeniería”, enfocado a la investigación en los campos de la inteligencia artificial, la ciencia de datos, sensores y microcontroladores, desarrollo de algoritmos óptimos en ingeniería y computación paralela entre otros. Ahí fue donde desarrollé mi primer proyecto enfocado a las redes neuronales y la detección e identificación de objetos en imágenes con el proyecto de fin de máster “Detección e identificación de vehículos y peatones en vías urbanas mediante el uso de sistemas de detección”.

Actualmente y mientras sigo trabajando en la investigación dentro de Sistema Ingeniería, también compagino el trabajo con el siguiente paso en los estudios, pues soy Doctorando en sistemas inteligentes y aplicaciones numéricas por la universidad de Las Palmas de Gran Canaria.

¿Piensas que las empresas tienen una cultura adecuada para gestionar los datos?

Cada día más, pero aún queda mucho camino por andar.

Cada vez son más las empresas conscientes de la necesidad de contar con una buena gestión de datos ya sea consiguiendo equipos profesionales dentro de su propia organización o externalizando el servicio de manera que ellos puedan sacar el mayor jugo a toda la información con la que pueden contar. Pero el reto no se encuentra solo en la gestión del dato, también está en la generación y almacenamiento del dato que en muchas ocasiones pasa a un segundo plano, pues la información que genera una empresa que no se almacena y con la que no se hace nada es muy grande.

Sin embargo, todavía son muchas aquellas empresas que aún no creen o no son capaces de ver la utilidad y el beneficio que proporciona una gestión de datos adecuada. Y es por ello que iniciativas como las de este gran evento, son muy buenas y necesarias.

Como estáis enfocando la gestión de datos en tu compañia cuales son los retos mas importantes que estais afrontando en estos momentos.

Por nuestra parte vemos y trabajamos en dos líneas similares en cuanto a objetivo pero que difieren en el receptor de dicha gestión.

Por un lado, estamos tratando de mejorar tanto la calidad de nuestros datos como la gestión que hacemos de los mismos. Por nuestra propia naturaleza, en cuanto al sector al que nos dedicamos y los proyectos que realizamos habitualmente, hemos detectado un claro punto de enfoque en donde, apoyados por la unidad de I+D+I, generar un conocimiento mayor y más útil que nos ayude a entendernos mejor y a mejorar en nuestras propuestas. Para ello aplicamos procesos de ciencia de datos intentando además crear paneles de BI con una información y unos procesos más enfocados a nuestras necesidades.

Por otro lado, también hemos detectado la necesidad de gestionar ese tipo de datos, por ejemplo en nuestro proyecto de detección de defectos en carreteras, pero el problema, como mencionado anteriormente, no se presenta solo en la gestión del dato, un reto muy importante y que también intentamos abordar es el de la generación de dicho conjunto de datos con una facilidad y calidad adecuada para su manipulación y es ahí también en donde estamos poniendo esfuerzo y dedicación para demostrar la necesidad de una buena generación de fuentes de información.

 ¿Háblanos un poco de tu intervención en el evento… tenemos la suerte de escuchar una ponencia tuya.. de que quieres hablarnos?

En el evento quiero contaros un poco sobre nuestro nuevo proyecto, detección de daños en carretera mediante drones e inteligencia artificial, en el cual tenemos el placer de contar con Mercanza como partner, donde proponemos una solución innovadora, con el uso y los avances de las nuevas tecnologías, para el control y la gestión de la salud de esta importante infraestructura en nuestro día a día.

Has apoyado el evento desde el principio… ¿Por qué el Data Management Summit es tan importante?

Se trata de un evento lleno de profesionales con mucha experiencia en un campo que ha avanzado y sigue avanzando a toda marcha, en donde poder compartir experiencias y aprender de las de otros. Esto lo convierte en una parada esencial para todo aquel que quiera seguir avanzando y mejorando en este ámbito.

Aprovecho además para agradecer a nuestro partner Mercanza por contar con nosotros para este evento y a la organización del mismo por su excelente trabajo.

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